2 Ofertas de Inteligencia Artificial y Tecnologías Emergentes en Costa Rica
Científico de Datos
Hoy
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
Misión del Puesto:
Apoyar en la generación de modelos y análisis de datos bajo la metodología CRISP-DM y la puesta en producción de dichos modelos, con el propósito de que sean utilizados en las estrategias de negocio y riesgo del Banco para facilitar la toma de decisiones basadas en datos y gestionando los riesgos existentes.
Requisitos:
- Bachillerato universitario en Matemática Pura, Ciencias Actuariales, Estadística, Economía, Ingeniería de Sistemas, o Ingeniería Industrial o afines.
- Experiencia de 3 años en investigación, análisis o minería de datos.
- Software para procesamiento y análisis de datos: R.
- Programación para extracción y manejo de bases de datos (SQL).
- Software para procesamiento y análisis de datos: Python, Azure, Machine Learning (o similar).
- Metodología CRISP-DM Power BI.
- Power BI.
Especialista en AI
Hoy
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
Responsabilidades:
- Identificar oportunidades de aplicación de AI en productos, servicios y procesos internos.
- Diseñar, entrenar, evaluar y desplegar modelos de machine learning y deep learning.
- Colaborar con equipos de desarrollo, innovación y negocio para integrar soluciones de AI en la operación.
- Investigar nuevas tendencias, marcos de trabajo y herramientas en el campo de la inteligencia artificial.
- Implementar procesos de
data cleaning
, preparación y estructuración de datos para entrenamiento de modelos. - Garantizar la calidad, escalabilidad, seguridad y ética en las soluciones de AI desarrolladas.
- Documentar los proyectos de AI y capacitar a usuarios clave sobre su uso.
- Participar en la definición de la estrategia de AI e innovación tecnológica de la organización.
Requisitos:
- Experiencia de 2 años desarrollando e implementando modelos de AI/ML.
- Experiencia en Python, R o similares, y librerías como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
- Conocimientos en bases de datos SQL/NoSQL y servicios en la nube (AWS, Azure, GCP).
- Nivel de inglés Intermedio.
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