2 Ofertas de Analista Seguridad en Costa Rica

Analista Seguridad de la Información

San José, San José ₡900000 - ₡1200000 Y Caja de ANDE Oficial

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Descripción Del Trabajo

¿Por qué formar parte del equipo de Caja de ANDE?

En Caja de ANDE creemos en la fuerza del trabajo colectivo, en la solidaridad como motor de cambio y en el compromiso con el bienestar de quienes conforman el Magisterio Nacional. Por ello, cada día construimos una institución que genera impacto social, económico y humano desde el corazón del sector educativo costarricense.

Integrarse a nuestro equipo significa formar parte de una entidad financiera con sentido social, donde la sostenibilidad, la inclusión y el desarrollo de las personas guían cada una de nuestras decisiones. Nuestro propósito va más allá de brindar servicios financieros: acompañamos a nuestras personas accionistas - funcionarios y pensionados del Ministerio de Educación Pública - en el cumplimiento de sus sueños y la protección de su futuro.

¿Qué beneficios obtendrá como colaborador o colaboradora?

En Caja de ANDE valoramos el talento, la vocación de servicio y el compromiso con la mejora continua. Por ello, ponemos a su disposición beneficios que promueven su bienestar integral:

·   Un ambiente laboral respetuoso, diverso y con sentido humano.

·   Condiciones laborales estables y alineadas con un propósito solidario.

·   Asociación Solidarista.

·   Programas de capacitación y desarrollo profesional.

·   Reconocimiento a la trayectoria y al compromiso.

·   Iniciativas de voluntariado y bienestar social.

·   Médico de empresa.

·   Salarios competitivos.

·   Dotación de uniforme institucional, que refuerza la identidad y pertenencia.

Requisitos Académicos:

Licenciatura en Ingeniería de Sistemas, o carrera afín.

Certificación ISO 27001 Implementador.

Experiencia:

años en puestos similares.

Habilidades especiales/Competencias:

Comunicación

Trabajo en Equipo

Orientación a resultados

Capacidad de análisis

Planificación y organización

Idioma:

Inglés a nivel de lectura

Otros requisitos:

Conocimiento en:

Gestión de riesgos.

Normativa aplicable (Ley de Protección de Datos, Ley de Delitos Informáticos, SUGEF).

Requisitos deseables:

Académicos:

Certificación CISM

Certificación CISSP

Certificación CISA

Certificación COBIT Fundamentos

Certificación ITIL Fundamentos

Certificación CompTiA Security +

Certificación Ethical Hacking

Certificación Análisis Forense

Destrezas en informática:

Conocimiento en:

Lenguajes de programación (Java, .Net).

Plataformas de base datos DB2, SQL y Oracle.

Tecnologías de redes Cisco, Checkpoint.

Herramientas de gestión de identidad, administración de usuarios privilegiados y correlacionadores de eventos.

Requisitos legales:

Incorporado al CPIC

Otros requisitos:

Conocimiento en:

Auditoría de Tecnologías de Información.

Administración de Proyectos

Fecha límite de recepción: jueves 18 de setiembre 2025.

Construya su futuro junto a nosotros

Si usted comparte nuestros valores, le invitamos a ser parte de este legado solidario. En Caja de ANDE trabajamos para que cada paso profesional también sea un aporte al bien común.

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Analista de Datos de Protección de Valor

San José, San José ₡900000 - ₡1200000 Y Grupo Dökka

Hoy

Trabajo visto

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Descripción Del Trabajo

  • Propósito de la posición

Analizar múltiples bases de datos estructuradas y no estructuradas mediante técnicas matemático - estadísticas y algoritmos de programación para generar información inteligible y puntual que permita responder a diversas preguntas de negocio y generar insights que faciliten la toma de decisiones efectivas para fortalecer la estrategia y la competitividad en las diferentes áreas de negocio.

  • Actividades Específicas
  • Actualizar y revisar de manera crítica las fuentes de datos e información disponibles.
  • Proponer nuevas fuentes de datos relacionadas a diferentes aspectos del negocio incluyendo las derivadas de Big Data, IoT, etc.
  • Explorar y Analizar a profundidad los datos que provienen de fuentes variadas y desconectadas.
  • Utilizar métodos analíticos novedosos de Estadística Avanzada y Minería de Datos, así como modelos de Machine Learning, Deep Learning y otras disciplinas de la Inteligencia Artificial Aplicada.
  • Utilizar modelos como la Regresión lineal, Regresión Logística, K-Means Clustering, Clasificación Naive- Bayes, árboles de decisión de bosques aleatorios y modelos comprendidos por las máquinas de vectores con herramientas como KNIME, Python, R y Alteryx.
  • Continuación Actividades Específicas
  • Aplicación de técnicas analíticas con un enfoque proactivo y reactivo (Descriptiva, Predictiva, Prescriptiva y otros relacionados a la Analítica avanzada).
  • Diseñar y consolidar bases de datos mediante herramientas como SQL, Hadoop, Python, R, entre otros.
  • Utilizar herramientas como Tableau, Power BI, Qlik entre otras para mejorar la visualización de los análisis.
  • Aplicar enfoque de Design Thinking y Data Storytelling para la elaboración de los análisis y reportes.
  • Identificar procesos y tareas que puedan automatizarse permitiendo el fácil acceso y análisis de datos.
  • Continuación Actividades Específicas
  • Identificar y aplicar formas de mejorar la confiabilidad, eficiencia y calidad de los datos.
  • Llevar a cabo investigaciones de diversas disciplinas de negocio.
  • Generar informes y análisis estándar y ad-hoc para los diversos stakeholders.
  • Participación en proyectos, con clientes externos, como experto de la materia, centrado en actividades de consultoría y apoyo como analista de información.
  • Compartir experiencias y conocimiento a través de charlas técnicas, artículos, conferencias, etc.
  • Cualquier otra asignación solicitada por la jefatura.
  • Continuación Actividades Específicas
  • Contexto
  • Desafíos
  • Conocer a fondo el negocio y convertirse en socio estratégico para el área asignada apoyando la toma de decisiones mediante el análisis avanzado y la visualización de los datos por medio de herramientas de primer nivel en Analítica e Inteligencia de Negocio como Python, R, KNIME, Alteryx, Hadoop, Tableau, PowerBI, entre otros.
  • Mantenerse constantemente actualizado en lo relacionado a la evolución de la Analítica, Inteligencia de Negocios y Ciencia de Datos.

Conocimientos, experiencia y habilidades
Preparación Académica
Bachiller en Ingeniería Industrial o Ciencias Económicas (Estadística o Economía) deseable Licenciatura.

Deseable con Posgrado, especialidad o Curso en Inteligencia de Negocio o Análisis de Datos.

Experiencia Laboral
Analítica de datos o inteligencia de negocios

Competencias
Colaboración y Trabajo en Equipo (Caliper)

Planificación y Establecimiento de Prioridades (Caliper)

Iniciativa (Caliper)

Manejo de la Ambigüedad (Caliper)

Pensamiento Analítico (Caliper)

Enfoque a la Calidad (Caliper)

Visión Científica (Caliper)

Requisitos Adicionales

  • Conocimiento intermedio de bases de datos SQL Server
  • Conocimiento de lenguajes de programación como Python, R
  • Deseable conocimiento básico - Intermedio en ambientes de Big Data como Hadoop.
  • Deseable conocimiento intermedio en Herramientas de visualización de Datos como Tableau o Power BI.
  • Deseable conocimiento de metodología Design Thinking y Data Storytelling
  • Deseable Conocimiento de metodologías de Gestión de Proyectos .
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