16 Ofertas de Analista de Datos en Costa Rica

• Propósito de la posición

Analizar múltiples bases de datos estructuradas y no estructuradas mediante técnicas matemático - estadísticas y algoritmos de programación para generar información inteligible y puntual que permita responder a diversas preguntas de negocio y generar insights que faciliten la toma de decisiones efectivas para fortalecer la estrategia y la competitividad en las diferentes áreas de negocio.

• Actividades Específicas
• Actualizar y revisar de manera crítica las fuentes de datos e información disponibles.
• Proponer nuevas fuentes de datos relacionadas a diferentes aspectos del negocio incluyendo las derivadas de Big Data, IoT, etc.
• Explorar y Analizar a profundidad los datos que provienen de fuentes variadas y desconectadas.
• Utilizar métodos analíticos novedosos de Estadística Avanzada y Minería de Datos, así como modelos de Machine Learning, Deep Learning y otras disciplinas de la Inteligencia Artificial Aplicada.
• Utilizar modelos como la Regresión lineal, Regresión Logística, K-Means Clustering, Clasificación Naive- Bayes, árboles de decisión de bosques aleatorios y modelos comprendidos por las máquinas de vectores con herramientas como KNIME, Python, R y Alteryx.
• Continuación Actividades Específicas
• Aplicación de técnicas analíticas con un enfoque proactivo y reactivo (Descriptiva, Predictiva, Prescriptiva y otros relacionados a la Analítica avanzada).
• Diseñar y consolidar bases de datos mediante herramientas como SQL, Hadoop, Python, R, entre otros.
• Utilizar herramientas como Tableau, Power BI, Qlik entre otras para mejorar la visualización de los análisis.
• Aplicar enfoque de Design Thinking y Data Storytelling para la elaboración de los análisis y reportes.
• Identificar procesos y tareas que puedan automatizarse permitiendo el fácil acceso y análisis de datos.
• Continuación Actividades Específicas
• Identificar y aplicar formas de mejorar la confiabilidad, eficiencia y calidad de los datos.
• Llevar a cabo investigaciones de diversas disciplinas de negocio.
• Generar informes y análisis estándar y ad-hoc para los diversos stakeholders.
• Participación en proyectos, con clientes externos, como experto de la materia, centrado en actividades de consultoría y apoyo como analista de información.
• Compartir experiencias y conocimiento a través de charlas técnicas, artículos, conferencias, etc.
• Cualquier otra asignación solicitada por la jefatura.
• Continuación Actividades Específicas
• Contexto
• Desafíos
• Conocer a fondo el negocio y convertirse en socio estratégico para el área asignada apoyando la toma de decisiones mediante el análisis avanzado y la visualización de los datos por medio de herramientas de primer nivel en Analítica e Inteligencia de Negocio como Python, R, KNIME, Alteryx, Hadoop, Tableau, PowerBI, entre otros.
• Mantenerse constantemente actualizado en lo relacionado a la evolución de la Analítica, Inteligencia de Negocios y Ciencia de Datos.

Conocimientos, experiencia y habilidades
Preparación Académica
Bachiller en Ingeniería Industrial o Ciencias Económicas (Estadística o Economía) deseable Licenciatura.

Deseable con Posgrado, especialidad o Curso en Inteligencia de Negocio o Análisis de Datos.

Experiencia Laboral
Analítica de datos o inteligencia de negocios

Competencias
Colaboración y Trabajo en Equipo (Caliper)

Planificación y Establecimiento de Prioridades (Caliper)

Iniciativa (Caliper)

Manejo de la Ambigüedad (Caliper)

Pensamiento Analítico (Caliper)

Enfoque a la Calidad (Caliper)

Visión Científica (Caliper)

Requisitos Adicionales

• Conocimiento intermedio de bases de datos SQL Server
• Conocimiento de lenguajes de programación como Python, R
• Deseable conocimiento básico - Intermedio en ambientes de Big Data como Hadoop.
• Deseable conocimiento intermedio en Herramientas de visualización de Datos como Tableau o Power BI.
• Deseable conocimiento de metodología Design Thinking y Data Storytelling
• Deseable Conocimiento de metodologías de Gestión de Proyectos .

Si te apasiona descubrir el poder detrás de los datos y te motiva crear valor a través de la información. Este reto es para vos

En Sagicor vivimos la evolución: diseñamos experiencias de prevención, protección y bienestar, con el propósito de proteger las historias de las personas y generar un impacto positivo en la sociedad costarricense.

Somos una aseguradora dinámica y en constante crecimiento, que cree en el equilibrio, la flexibilidad y un entorno de colaboración auténtica. Aquí transformamos con atrevimiento, buscamos la excelencia en cada detalle, innovamos para inspirar nuevas soluciones y construimos juntos como un equipo de impacto.

Buscamos
Analista de Datos
con mentalidad analítica, curiosidad constante y pasión por conectar información con estrategia. Queremos a alguien que disfrute transformar datos en decisiones, que valore la precisión y que impulse el crecimiento del negocio.

Tu día a día incluirá:

• Calcular incentivos mensuales para los canales de ventas.
• Desarrollar dashboards e informes para el área comercial.
• Realizar análisis de mercado y benchmarking del sector de seguros.
• Generar reportes que identifiquen tendencias, brechas y oportunidades para los equipos comerciales.
• Desarrollar herramientas y soluciones basadas en datos que fortalezcan la estrategia comercial.

Lo que buscamos:

• Bachillerato en Estadística, Ingeniería Industrial o carreras afines al análisis de datos.
• +1 año de experiencia en roles similares.
• Conocimiento avanzado en Excel (macros y Power Query) y Power BI.
• Conocimientos básicos en R y SQL.
• Experiencia en el sector seguros (deseable).

Lo que te ofrecemos:

• Un entorno dinámico, colaborativo y en evolución constante.
• Beneficios competitivos y salario acorde con tu experiencia.
• La oportunidad de dejar huella, crecer profesionalmente y ser parte de un equipo que transforma con atrevimiento.

Si te apasiona, transformar datos en conocimiento y aportar valor estratégico al negocio,

Aplicá y formá parte de un equipo que construye futuro y protege historias

ESTAMOS BUSCANDO ANALISTA DE DATOS

Descripción del Puesto

Como Analista de Datos en COPRODESA, será responsable de la recolección, limpieza, análisis e interpretación de datos para apoyar la toma de decisiones estratégicas. Las tareas diarias incluirán la creación de modelos de datos, la elaboración de informes y la colaboración con distintos equipos para entender sus necesidades de información.

Requisitos

• Bachiller Universitario o Especialización asociada a la gestión de datos.
• Persona con conocimiento y experiencia de al menos 3 años en análisis de datos.
• Conocimiento avanzado en PowerBI, Excel avanzado y SQL avanzado.
• Uso avanzado de plataformas de Office 365 como PowerApps, Automate, conocimiento de AppSheet.
• Deseable conocimiento intermedio en SAP Business One.
• Deseable conocimiento de estadística, conocimiento de análisis financiero, comercial y logístico.
• Habilidades de autonomía, iniciativa, compromiso, organización, trabajo en equipo y visión estratégica.

Horario

Lunes a viernes de 8:00 am a 5:00 pm

Puesto Presencial.

Ubicación

Curridabat, San José.

En
Portafolio Inmobiliario
estamos en busca de una persona apasionada por el Analisis de datos.

Buscamos a una persona que sea capaz de
recopilar, procesar y analizar datos estadísticos
provenientes de diversas fuentes internas y externas.

Su misión principal será
transformar esos datos en información valiosa
, que facilite la toma de decisiones estratégicas y la optimización de procesos dentro de la organización.

Además, deberá asegurar que la gestión de datos sea congruente con los objetivos de negocio y que contribuya al cumplimiento de nuestras metas en temas
ambientales, sociales y económicas
.

RESPONSABILIDADES CLAVE:

1. Reunir datos de diversas fuentes internas y externas para garantizar una base de datos completa y precisa que apoye la toma de decisiones informadas.

2. Garantizar la precisión y consistencia de los datos mediante la implementación de procedimientos de limpieza y validación, eliminando inconsistencias y duplicados.

3. Aplicar métodos estadísticos y herramientas de análisis avanzadas para interpretar los datos, detectando patrones y tendencias que permitan anticipar problemas o identificar oportunidades de mejora en los procesos de negocio.

4. Crear gráficos, tablas y otros elementos visuales que presenten los resultados del análisis de manera comprensible y accesible para los diferentes niveles de la organización, facilitando la comunicación y la toma de decisiones basadas en datos.

5. Preparar y presentar informes detallados y concisos para la alta dirección y otros departamentos, proporcionando recomendaciones basadas en el análisis de datos.

6. Trabajar estrechamente con otros departamentos para comprender sus necesidades específicas y proporcionar soluciones efectivas basadas en el análisis, promoviendo una cultura de toma de decisiones informadas en toda la organización.

7. Desarrollar y mantener scripts y herramientas para la automatización de tareas repetitivas de análisis de datos, mejorando la eficiencia operativa y permitiendo un análisis más ágil y preciso.

REQUISITOS:

Educación:

• Título universitario en Estadística, Matemáticas, Informática, Ingeniería, Economía o campos relacionados.

Experiencia:

• Experiencia previa en análisis de datos, preferiblemente en sector relevante, demostrando la capacidad para manejar y analizar grandes volúmenes de datos con precisión y eficacia.

Conocimientos Técnicos:

• Manejo avanzado de Excel y otras herramientas de análisis de datos.
• Conocimientos en bases de datos SQL para la extracción y manipulación de datos.
• Familiaridad con herramientas de visualización de datos como Tableau, Power BI o similares, que faciliten la presentación de los datos de manera visualmente atractiva y comprensible.
• Programación en lenguajes como Python o R.
• Conocimientos en estadística y probabilidad para la interpretación precisa de los datos y la aplicación de modelos predictivos.

Habilidades Blandas:

• Pensamiento analítico y crítico, fundamental para la interpretación de datos complejos y la toma de decisiones informadas.
• Capacidad para comunicar resultados complejos de manera clara y concisa, traduciendo el lenguaje técnico a términos accesibles para audiencias no especializadas.
• Atención al detalle, asegurando la precisión y consistencia en el análisis y la presentación de los datos.
• Habilidades para trabajar en equipo y colaborar con diferentes áreas de la empresa.
• Capacidad para gestionar múltiples proyectos y prioridades de manera eficiente.

En Portafolio Inmobiliario valoramos la diversidad y la inclusión. Esta posición está abierta a todas las personas interesadas. Nuestro compromiso es atraer el mejor talento para este puesto clave, asegurando un proceso justo, respetuoso y alineado con nuestros valores.

Mode: Remote

Type of contract: Indefinite

Language: Advanced English required

Pay: In colons

Are you passionate about data analytics and want to work with global teams from the comfort of your home? This opportunity is for you

Key Responsibilities:

• Collecting and loading data into Excel templates.

• Identifying errors and improving loading processes

• Creation of training material and process documentation

• Data analysis, insight generation and reporting

• Collaboration with stakeholders to ensure accuracy and efficiency

• Organization and standardization of replicable processes

Technical requirements:

• Advanced Excel proficiency (pivot tables, data analysis).

• Experience with Oracle Cloud PLM

• PTC Windchill management (mandatory)

• Minimum 2 years of experience in similar roles.

• High communication and organizational skills

En Dos Pinos, creemos en el poder de los datos bien gestionados para impulsar decisiones estratégicas, optimizar procesos y fortalecer nuestra cultura cooperativa. Si te apasiona trabajar con precisión, colaborar con múltiples áreas y ser parte de proyectos que generan impacto real, esta oportunidad es para vos

¿Cuál será tu propósito en este rol?

Serás responsable de asegurar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos maestros en nuestros sistemas, facilitando operaciones eficientes en los ciclos de compras y ventas. Tu trabajo será clave para garantizar que nuestras decisiones estén respaldadas por información confiable y actualizada.

Principales responsabilidades:

• Validar, ingresar y actualizar datos maestros en sistemas como SAP, asegurando su exactitud y cumplimiento de SLA.
• Coordinar con áreas como Comercial, Compras, Producción y Finanzas para garantizar la correcta gestión de datos.
• Ejecutar procesos de depuración, revisión y mejora continua de la información.
• Documentar requerimientos y alimentar la base de conocimiento institucional.
• Participar en proyectos estratégicos que involucren la gestión de datos maestros.
• Monitorear estándares de calidad y proponer mejoras que agreguen valor al negocio.
• Cumplir con normativas de sostenibilidad, inocuidad y seguridad ocupacional.

Requisitos para aplicar:

• Estudiante avanzado de Bachiller Universitario en Contabilidad, Administración de Empresas, Ingeniería en Sistemas o carrera afín.
• Manejo intermedio de paquetes Office, con dominio avanzado de Excel.
• Conocimientos de sistemas ERP, requerido SAP.
• Experiencia 1 año en actividades de datos maestros o contables en SAP, Centros de Servicios y atención al cliente.
• Disponibilidad para la plaza temporal de 3 meses.

Analista de Datos en Compras Internacionales, especializada en el análisis de información para optimizar procesos de importación y abastecimiento. Manejo de Excel avanzado, Power BI y SQL, costos logísticos, proyección de demanda y evaluación de proveedores internacionales. Perfil analítico, orientado a resultados y con capacidad de transformar datos en decisiones estratégicas.

Formación

• Bachillerato/Licenciatura en Administración de Empresas, Comercio Internacional, Ingeniería Industrial o afines.
• Cursos en: Power BI, SQL, Excel avanzado, Compras internacionales e Incoterms.

Competencias Técnicas

• Análisis de datos y creación de dashboards.
• KPIs de compras y cadena de suministro.
• Costos logísticos y aduaneros.
• Proyección de demanda e inventarios.

Competencias Blandas

• Pensamiento analítico.
• Negociación y comunicación efectiva.
• Organización y planificación.
• Orientación a resultados.

Funciones Clave

• Analizar datos de compras internacionales para optimizar procesos.
• Diseñar y dar seguimiento a KPIs de costos, tiempos de entrega y proveedores.
• Generar informes estratégicos y dashboards para la dirección.
• Apoyar en proyección de demanda y control de inventarios.
• Evaluar costos logísticos y cumplimiento de Incoterms.

Tipo de puesto: Tiempo completo

Objetivo de la posición:

Transformar la información comercial en conocimiento estratégico que impulse la rentabilidad, la eficiencia operativa y el cumplimiento de los objetivos del negocio. Será responsable de recopilar, analizar y consolidar datos de ventas, mercados y clientes, desarrollando modelos e informes que respalden la toma de decisiones tácticas y estratégicas dentro del área comercial.

Responsabilidades principales:

• Elaborar informes de resultados, ventas y desempeño comercial para la alta dirección.
• Desarrollar modelos analíticos y herramientas de inteligencia de negocios (BI) que permitan visualizar indicadores clave y tendencias.
• Mantener actualizadas las bases de datos, dashboards y sistemas de reportes (KPIs comerciales, financieros y operativos).
• Colaborar con las áreas de Finanzas, Tecnología y Ventas para diseñar estrategias basadas en datos que impulsen la eficiencia y el crecimiento.
• Analizar la información de ventas, márgenes, distribución, cobertura y comportamiento del cliente para identificar oportunidades de mejora.
• Garantizar la disponibilidad y confiabilidad de la información utilizada en reuniones semanales, mensuales y trimestrales.

Requisitos:

• Formación académica:
  Últimos años o pensum cerrado en Ingeniería Industrial, Administración o carreras afines.
• Experiencia:
  Mínimo 2 años en posiciones de Analista Comercial, Trade Marketing o similares en empresas de consumo masivo.
• Excel avanzado (indispensable).
• SAP (indispensable).
• Power BI o Nielsen (deseable).
• Certificación Lean Six Sigma (deseable).

Sobre nuestro propósito

En KrediYA, impulsamos la inclusión financiera en Latinoamérica a través de soluciones tecnológicas que conectan a las personas con oportunidades reales de crecimiento. Buscamos talento con visión analítica y estratégica, que quiera generar impacto, innovar y transformar la forma en que las personas acceden al crédito.

Sobre el propósito del cargo

Ser responsable de analizar, modelar y transformar los datos comerciales en información clave para la toma de decisiones estratégicas. Este rol contribuye directamente al crecimiento del negocio, optimizando el desempeño de los equipos de venta, la eficiencia operativa y la gestión de indicadores a nivel regional.

Funciones del cargo

• Diseñar dashboards comerciales accionables (ventas, leads, CAC, conversión, productividad por tienda o vendedor).
• Generar comparativos por canal, tienda, producto y aliado comercial.
• Implementar modelos de eficiencia comercial y penetración geográfica.
• Monitorear el día a día comercial, detectando desviaciones, fugas o puntos de mejora.
• Estandarizar procesos comerciales clave (reporting, rutinas de seguimiento, onboarding de aliados).
• Colaborar con Marketing y Producto en la definición y seguimiento de campañas y pilotos.
• Coordinar con el equipo de Data Analytics (Fraude y Riesgo) para generar sinergias sin duplicación.
• Elaborar reportes ejecutivos para toma de decisiones.

Beneficios del cargo

• Contrato indefinido.
• Inclusión en la Caja Costarricense de Seguro Social (CCSS).
• Modalidad híbrida.

Estudios necesarios para el cargo

• Técnico.
• Tecnológico.

Experiencia necesaria para el cargo

• 2 a 5 años.

Habilidades blandas

• Orientación a logros y resultados.
• Liderazgo.
• Compromiso.
• Atención al detalle.
• Enfoque analítico.
• Organización y cumplimiento de objetivos.

Manejo de sistemas / Plataformas

• Excel avanzado.
• Power BI.
• Conocimiento general de sistemas analíticos.